분류 전체보기328 딥러닝(Deep Learning) 딥러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 패턴을 발견하여 작업을 수행하는 기술입니다. 이 기술은 인간 뇌의 작동 방식에서 영감을 받아 인공 신경망을 활용합니다. 각 인공 뉴런은 다른 뉴런과 연결되어 있고, 이 연결은 가중치로 표현되며 입력 데이터를 처리하고 출력을 생성합니다. 딥러닝 알고리즘 딥러닝 알고리즘은 인공 신경망을 사용하여 데이터에서 패턴을 학습하는 기술입니다. 가장 기본적인 딥러닝 알고리즘은 다음과 같은 단계로 요약될 수 있습니다. 입력 데이터 준비 : 먼저, 모델에 입력될 데이터를 준비합니다. 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 사용할 수 있습니다. 신경망 구성 : 신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성됩니다. 각 층은 노드(뉴런)들로 구성되어 있고, 노드들은 서로 다른 층과.. 2024. 1. 8. 인공 위성과 통신 기술 위성 통신은 우리가 일상생활에서 당연하게 이용하는 통신 기술 중 하나로, 인공위성을 통해 지구상의 어디서든 정보를 전달하고 통신하는 방식을 말합니다. 이 기술은 인류 역사상의 중요한 발전 중 하나로 여겨지며, 전 세계적으로 널리 사용되고 있습니다. 위성 통신은 전화, 인터넷, 방송, GPS 등 다양한 분야에서 활용되며 우리의 생활과 사회 기반 시설에 깊은 영향을 미치고 있습니다. 최초의 통신 인공위성 지상과 위성 간 통신을 성공적으로 시험한 최초의 위성은 SYNCOM입니다. SYNCOM은 'Synchornous Communication Satellite'의 약자로, 1960년대 초에 미국 NASA가 개발한 통신 위성입니다. 이 위성은 특별히 지구 궤도 주변에서 지상과 동기화된 궤도에서 운행되며, 지구의 .. 2024. 1. 7. 블랙홀(Black Hole) 이란? 블랙홀은 우주에서 가장 신기하고 놀라운 천체 중 하나입니다. 여러 가지 흥미로운 측면들이 있지만 몇 가지 주요 주제들을 다뤄보겠습니다. 블랙홀의 개념 블랙홀은 우주에서 엄청나게 강한 중력을 가진 공감입니다. 중력은 물체들을 끌어당기는 힘입니다. 블랙홀은 아주 무거운 별이 수명을 다하고 남은 것 중 하나로, 중심부에 너무 많은 무거운 것들이 모이면서 만들어집니다. 블랙홀은 주변에 있는 모든 것을 끌어당깁니다. 심지어 빛도 블랙홀로 들어가게 됩니다. 그래서 주위에 있는 것들을 볼 수 없게 되는 것입니다. 우리는 블랙홀을 직접 보지는 못합니다. 하지만 블랙홀이 어떤 모습인지는 상상해 볼 수 있습니다. 마치 우주에서 크고 강한 흡입기처럼 모든 것을 빨아들이고 있는 것을 생각해 보십시오. 블랙홀은 우주에서 가장 .. 2024. 1. 6. 탄소를 줄이기 위한 과학적 접근 지구상의 탄소를 줄이거나 없애는 데는 여러 가지 과학적인 접근 방법이 있습니다. 일부 방법은 탄소 배출을 줄이고 지구에 이미 존재하는 탄소를 제거하는 데 초점을 맞춥니다. 몇 가지 대표적인 방법을 살펴보겠습니다. 탄소 배출 감소 신재생 에너지 : 화석 연료 대신 태양, 풍력, 수력, 지열 등의 신재생 에너지를 사용하여 에너지를 생산함으로써 탄소 배출을 줄입니다. 탄소 중립 기술 : 탄소 중립 기술은 탄소를 발생시키는 활동에서 발생한 탄소를 제거하거나 보관함으로써 탄소 발생과 제거를 균형시키는 기술입니다. 탄소 제거 및 저장 카본 캡처 및 저장(CCS) : 이 기술은 산업 및 에너지 생산 과정에서 발생하는 탄소를 포획하여 지하 저장소 등에 저장합니다. 나무 식재 : 나무와 같은 식물이 광합성을 통해 대기 .. 2024. 1. 5. 이전 1 ··· 78 79 80 81 82 다음
